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一种基于在线学习的多元时序数据规则挖掘方法.pdfVIP

一种基于在线学习的多元时序数据规则挖掘方法.pdf

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    本发明公开了一种基于在线学习的多元时序数据规则挖掘方法，包括以下步骤：1)针对动态添加的多元时序数据，对各变量时间序列进行特征提取获得各变量的候选特征集，并对其分别进行聚类得到若干个簇，在每个簇中选取性能最佳的特征作为核特征，获得该变量时间序列的新数据特征集；2)对各变量的现有特征集和该变量对应的新数据特征集进行相似性查询，根据查询结果做出相应操作，获得多元时序数据的更新后的特征集；3)基于更新后的特征集进行分类规则的在线学习。本发明方法具有较好的可解释性、鲁棒性和稳定性。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112347162 A (43)申请公布日 2021.02.09 (21)申请号 202011292898.6 (22)申请日 2020.11.18 (71)申请人 武汉大学 地址 43

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