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本发明公开了一种车辆类别快速识别与统计方法，包括：依据预定时间间隔获取目标车辆图像；将目标车辆图像输入预先训练得到的改进型YOLOv3网络中，获得目标车辆图像的属性信息；属性信息至少包括类别；基于预定时间段内获得的多个类别，得到预定时间段内各类别车辆的数量；其中，改进型YOLOv3网络是基于YOLOv3网络的主干网络中，残差模块更换为密集连接模块后，并经过层级和通道级剪枝，再结合知识蒸馏引导网络恢复后形成的。本发明的方案在特征提取时，能够直接将早期的特征图作为后面每一层的输入，获得的特征图的信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112364720 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011147578.1
(22)申请日 2020.10.23
(71)申请人 西安
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