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2023-05-28 发布于四川
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一种基于元学习的对抗网络的零样本图像分类方法.pdf

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本发明属于图像分类的技术领域，具体涉及一种基于元学习的对抗网络的零样本图像分类方法，将元学习的训练方式用于零样本分类任务中，通过将视觉特征和语义特征先后输入网络，在训练阶段模拟了对零样本图像分类的学习任务，不仅完成了视觉特征的生成过程，而且保证了不同分类器的对齐关系，同时每个episode的任务获得的知识得到充分利用，使语义分类器在视觉分类器的监督下更好地训练出来，从而合成更趋近于真实分布的视觉特征和语义特征，设计出适合于现实情况的零样本图像分类技术。本发明能够使广义零样本图像分类能力更加突出，

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112364894 B (45)授权公告日 2022.07.08 (21)申请号 202011147848.9 CN 108875818 A,2018.11.23 (22)申请日 20

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