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一种基于双分支卷积神经网络的红外图像边缘增强方法,属于红外无损检测领域和图像处理领域,包括:构建红外无损检测边缘增强专用数据集;设计了一种基于双分支的红外无损检测图边缘增强卷积网络。首先使用红外检测设备采集红外图像,并利用边缘检测得到红外无损检测的边缘图像;将原始图像与对应的边缘图像组成双输入,输入到双通道卷积网络的特征提取模块,将边缘图像网络分支中提取到的信息输入到原始图像分支网络,增化边缘信息,并通过注意力机制重新调整强化后的图像特征。能有效提升红外图像的边缘增强性能,解决了红外图像中边缘模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112365426 B
(45)授权公告日 2022.06.07
(21)申请号 202011341892.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2020.11.
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