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本发明公开了一种基于强化学习解决认知无线电中的功率分配算法，S1、设置深度学习算法的初始值参数，S2、设置关于CR‑NOMA系统的场景模型，并设置关于状态和动作的初始状态集合；S3、当某一计算时刻t小于等于最大限制的时间值Tmax时，求得时刻t下的状态值并计算相对应的奖励函数，并计算TD误差δt；S4、基于值函数选择用户的下一步动作，利用学习率以及TD误差值函数，将初始值函数更新为Q(st,at)←Q(st,at)+ηcδt；再根据已选择的执行动作获得相应的奖励，并获得策略函数π(g)，然后将其
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112367132 B
(45)授权公告日 2021.12.24
(21)申请号 202011161787.1 (56)对比文件
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