- 1、本文档共10页,其中可免费阅读9页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明提供一种基于粒子群算法的深度卷积神经网络架构有哪些信誉好的足球投注网站方法,包括以下:构建基于结构块的卷积神经网络架构;构建形状为(2,8,2)的三维数组,将所述卷积神经网络架构编码为粒子;根据粒子在图像验证集上的分类精度计算粒子的适应值,得到粒子个体历史最优解pBest和粒子种群历史最优解gBest;根据粒子个体历史最优解pBest和粒子种群历史最优解gBest,更新粒子群,达到迭代次数后得到最优的卷积神经网络架构。本发明提供的有益效果是:提出了一种新颖的直接编码策略,将网络架构编码为粒子,利用粒子群算法自动
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112381226 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202011281112.0 G06N 3/00 (2006.01)
文档评论(0)