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本发明公开了一种基于机器学习的公共能源消耗预测方法，属于能源消耗预测领域。本发明包括以下步骤：S101、数据收集；S102、数据预处理，包括：A、采用MAD算法进行离群值消除；B、对缺失值进行替换；C、采用PCA算法进行变量归约；S103、预测建模；采用DNN深度神经网络进行计算，利用收集到的数据在Keras库里的R软件工具中将DNN与更多隐藏层一起使用。本发明克服现有技术中公共能源消耗预测仍缺乏有效手段的现状，拟提供一种基于机器学习的公共能源消耗预测方法，主要解决如何将大数据平台和机器学习整合
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112365082 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011344904.8
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 马鞍山学院
地址 2
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