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一种文字错误获取及校对方法,包括以下步骤:S1:利用文字数据进行语言学习,对词语进行向量化表示,获得向量序列;S2:利用步骤S1中获取的向量序列,训练RNN循环神经网络,构建二进制模型;S3:利用二进制模型,进行未知文字的错误识别,获取错误文字的位置;S4:通过错误文字的位置,获取正确词语作为错误的提醒;S5:获取不包含错误位置的新序列,将正确的词语填充至新序列,并返回结果。本发明使用循环神经网络的方法进行汉语文字错误查找,放弃模式匹配方式,能够提升文字中错误的识别率并给出准确的提示。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112364633 B
(45)授权公告日 2021.04.13
(21)申请号 202110039269.0 G06F 40/289 (2020.01)
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