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本发明公开了一种基于深度强化学习的列存储布局优化方法，该方法包括：接收查询负载；对查询负载进行解析，以生成查询特征；根据查询特征获取数据列的特征数据；基于列的输出顺序的策略、所述数据列的特征数据确定列的输出顺序；对所述输出顺序进行量化评价，所述量化评价策略基于系统的奖赏进行调整；根据量化评价结果调整列的输出顺序的策略。通过本发明，能够在磁盘跳读时间减少的期望方向上不断调整所使用的模型参数，让神经网络根据列的特征数据自动学习最优列排序，并能够实现增量训练，而且不用在每次优化时重新计算列排序，从而大
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347104 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011228158.6
(22)申请日 2020.11.06
(71)申请人 中国
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