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2023-05-28 发布于四川
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基于小波包分解的旋转机械故障诊断方法.pdf

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本发明公开了一种基于小波包分解的旋转机械故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)采集正常状态和故障状态下旋转机械的振动信号；2)选取用于故障特征提取的小波基函数；3)根据选取的小波基函数，通过小波包分解获取振动信号不同频带的子信号；4)计算所述子信号的模糊熵值，得到故障特征向量；5)根据相关性进行特征重要性排序，依此排序结果选取排序结果靠前的设定数量的故障特征向量；6)使用分类器构建故障诊断模型，将选取的故障特征向量与类别标签共同划分为训练集和测试集，并将训练集作为模型的输入训练该模型；7)将测试

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112347588 A (43)申请公布日 2021.02.09 (21)申请号 202011354224.4 G06F 111/08 (2020.01) (22)申请日

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