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本发明提出一种基于Kernel采样策略在不确定性环境下的在线规划方法,用于对机器人执行任务时的规划,在该不确定性环境中,表示为POMDP模型的不确定性是制约机器人可靠运行的主因;所述POMDP模型中,机器人可观测自身的部分状态,机器人通过不断的与环境进行交互来获得回报最大的策略;在所述在线规划方法中,处理可观测部分时,把机器人的状态表示为一个信念,记为belief,其属于一个状态的集合,以POMDP算法通过构建信念树的方式执行前向有哪些信誉好的足球投注网站,以此来获得当前信念下的最优策略;所述信念树的每一个节点代表一
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112356031 B
(45)授权公告日 2022.04.01
(21)申请号 202011220903.2 (56)对比文件
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