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基于多图卷积网络的景区交通量预测模型建立和预测方法.pdfVIP

基于多图卷积网络的景区交通量预测模型建立和预测方法.pdf

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    本发明属于数据挖掘和城市交通数据分析领域，公开了一种基于多图卷积网络的景区交通量预测模型建立和预测方法。包括如下步骤：1.构建多张表征景区间关系的特征图；2.构建基于多张特征图的卷积循环神经网络模型；3.训练卷积循环神经网络模型；4.使用训练好的卷积循环神经网络模型预测景区未来的交通流量值。本发明的新颖之处在于从图的角度构建城市景区网络，通过构建多张特征图来反映不同景区间的关系，然后融合多张特征图并同时捕获时空特征来预测景区未来的交通流量，得到每小时的交通流量值，提高了中长期预测的准确性，同时提

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112365708 B (45)授权公告日 2022.04.19 (21)申请号 202011052408.5 (56)对比文件

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