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本发明公开了一种基于迁移学习的反欺诈评估方法、装置及电子设备,所述方法包括:分别获取反欺诈源域数据和目标域数据;所述源域数据是具有大于预设数量欺诈标注的领域的用户数据,所述目标域数据是待反欺诈评估的领域的用户数据;对所述源域数据和所述目标域数据进行迁移学习;根据迁移后的源域数据和目标域数据建立反欺诈模型;根据所述反欺诈模型评估欺诈用户。本发明通过对源域和目标域的迁移学习实现对目标域的反欺诈评估,无需对每个业务场景中的数据进行繁琐的数据标注和模型训练,能有效减小反欺诈评估的工作量,减小风控成本。此
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347392 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011132042.2
(22)申请日 2020.10.21
(71)申请人 上海淇玥信息技术有限公司
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