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本发明属于文本关键信息抽取领域,具体为一种科技文本命名实体识别方法,包括:采用实体识别标注模型对目标领域科技文本进行实体识别标注;其中该模型训练方法为:将目标领域的标注样本和源领域的部分样本输入源领域标注模型,分别得到目标领域和源领域的深层特征向量,计算该两个向量间的MMD;基于MMD调整源领域标注模型参数;采用新的源领域标注模型为目标领域每个未标注样本预测伪标签,将目标领域的标注样本和带伪标签的样本按比例混合并输入新的源领域标注模型,再次计算MMD,重复上述直至MMD最小,得到实体识别标注模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112395879 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011244352.3
(22)申请日 2020.11.10
(71)申请人 华中科技大学
地址
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