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本发明公开了一种基于注意力机制的关键属性挖掘方法,属于数据挖掘技术领域。其中,一种基于注意力机制的关键属性挖掘方法,包括基于专家经验对数据进行初步属性聚类,针对预处理的数据,构建基于多层感知机的注意力机制,采用作战结果预测模型与注意力机制模型相结合,将基于注意力机制模型输出的权重分布与预测模型中各属性的特征向量进行乘积,获取更加准确的特征表示,用于最终的作战结果预测,并通过最终的作战结果优化注意力机制模型输出的权重分布。本发明利用注意力机制提取关键属性信息,降低冗余属性的干扰,从而实现准确率高的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112395328 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202010446553.5
(22)申请日 2020.05.22
(71)申请人 南京大学
地址 21
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