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本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种基于机器学习的MR图像脑肿瘤检测方法和系统。本发明中，首先对于每种模态数据，分别从横断面、冠状面和矢状面构建多个方向的灰度共生矩阵，以选取和计算更多空间关系特征；然后使用特征秩融合方式将三个方向特征有效结合，以去除冗余特征；最后将所选特征输入支持矢量机分类器进行训练；本发明考虑到不同模态图像所存在的冗余信息，使用秩融合筛选出最有区别性的特征，从而训练出鲁棒性和精确性极高的单发性转移瘤和胶质瘤分类器，有效弥补了临床现有不足，增强了医生的诊断能力。本发明方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112419247 B
(45)授权公告日 2022.03.18
(21)申请号 202011263480.2 G06V 10/764 (2022.01)
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