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一种基于信任和灰色模型的数据融合方法，涉及一种模型数据融合方法，所述方法包括节点模块、簇头模块设计；节点模块中分簇与簇头选举，在传感器节点部署完毕后，采用经典的LEACH协议对传感器网络进行分簇；节点模块中权重的初始化与更新，在数据融合完成后，簇头会在簇内广播融合结果，簇内各节点将存储的数据与融合结果进行比较，并且引入一个偏差阈值用来控制精确度；在簇头模块中异常节点检测，为了保证融合结果的准确性和可靠性，簇头在发起数据融合前进行异常节点的检测，本发明从提高数据融合的可靠性，降低节点能耗的角度出发
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112423303 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011189176.8
(22)申请日 2020.10.30
(71)申请人 沈阳化工大学
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