- 1、本文档共13页,其中可免费阅读12页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于图注意力网络和双向长短期记忆网络的会话推荐方法,首先,根据用户此次会话过程中的商品序列建模为无向图,使用图神经网络和注意力机制的方法,为商品生成准确的表征;之后使用基于注意力机制的双向长短期记忆网络建模得到用户的全局兴趣,并且结合用户的当前兴趣,生成最终的用户表征;最后使用用户表征和待推荐商品的表征,计算得到每个商品的初始推荐分数,初始推荐分数经过softmax激活函数进行归一化处理得到最终的推荐分数,按照推荐分数由高到低对商品进行排序,将排序在前的商品推荐给用户。与现有技术
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112396492 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011302836.9
(22)申请日 2020.11.19
(71)申请人 天津大学
地址 30
文档评论(0)