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本发明涉及大数据领域,提供一种培训课程推荐方法、装置、设备及介质,能够根据配置权重、第一相似度及第二相似度计算待推荐对象与相似对象间的加权相似度,同时结合了不同维度下的相似度,使计算的相似度更加符合实际情况,根据加权相似度预测待推荐对象对于每个课程的量化值,采用改进的协同过滤算法,基于加权相似度对每个课程进行更加有针对性的评分,进而针对不同情境下的多维属性对课程进行合理推荐,对每个课程的量化值按照由高到低进行排序,并获取排在前预设位的课程构建课程推荐列表,进而实现对培训课程的自动推荐,以辅助进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112380454 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202110060772.4
(22)申请日 2021.01.18
(71)申请人 平安
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