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本发明提出了一种基于物联网平台的强化学习智能交通信号灯控制方法，主要包含以下几方面的内容：步骤1：通过微观交通模拟软件完成对城市交通和交通流量的模拟；步骤2：通过OneNET云平台从模拟设备端获取设备状态信息，同时OneNET向控制端下发设备状态信息，接受控制命令，再向模拟设备端发送控制命令，实现模拟交通车流与控制端的信息通讯；步骤3：使用DDQN神经网络模型，实现根据路口车流情况对交通信号灯的实时协调控制，最小化所有车辆的平均等待时间；强化学习智能体控制每个路口，每个交叉口分别训练强化学习智能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112419762 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202010804890.7 G06Q 10/06 (2012.01)
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