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本发明公开一种基于音频信号特征和AI算法的多维度机器故障检测方法。属于机器故障检测领域;具体步骤:1、把机器振动信号从时域变换到频域;2、把频域分成K个频谱不等的子频段;3、提取每个子频段中的特征进行融合,得到训练数据集Y;4、将训练数据集Y输入到AI系统中进行训练;得到三种特征模型;5、将测试数据Y与三种特征模型进行识别匹配,识别出检测信号是否正常。本发明方法采用了不同于其他小波分段或多态经验(EMD)等其他分层方法,以此减少计算复杂度,提高运行速度;另外本发明还引入离散因子特征,运算简单;
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112417966 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202011136541.9 G06K 9/62 (2022.01)
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