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本发明提供一种基于四尺度深浅层特征融合的遥感图像小目标检测方法,包括:构建基于四尺度深浅层特征融合的遥感图像小目标检测网络结构;采用迁移学习对所述网络结构进行训练,得到训练完成的网络结构;将遥感数据集输入至所述训练完成的网络结构,得到遥感图像的目标检测结果:网络结构训练过程中,采用VGG16对输入图像进行各层特征提取,并利用特征融合模块对提取的各层特征进行融合,得到4个输出特征层;将所述输出特征层输入至检测层,利用改进损失函数训练所述网络结构,得到训练完成的网络。本发明提供的有益效果是:提高了高
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112395958 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011183190.7
(22)申请日 2020.10.29
(71)申请人 中国
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