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本发明提出的是一种基于Stacking集成的边缘侧业务行为识别方法。该方法包含：获取边缘侧行为特征，根据边缘侧行为特征对边缘侧行为进行标签化定义，获取边缘侧行为特征数据库，构建基于PCA以及Stacking集成框架的边缘侧行为识别模型。PCA算法能够将高维的边缘侧行为特征数据库进行特征工程处理，获得模型算法所需要的优良数据。Stacking集成算法通过基模型对数据库的进一步处理，得到新的数据集供次级学习器进行训练，能够大幅度提高识别准确率，并且避免过拟合的问题。该发明方法能够对边缘侧数据行为进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112395168 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011373177.8
(22)申请日 2020.11.30
(71)申请人 中国
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