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本发明公开了一种高速列车走行部系统智能故障诊断方法,该方法包括,获取列车运行状态下包括多工况下温度测量数据构成训练集,由领域专家给定置信规则库的初始经验并构建初始诊断模型;提取训练集的均值、峰度等统计特征,并计算静态、动态可靠性;构建待优化参数的目标函数并训练初始参数;实时采集走行部系统当前时刻温度的测量数据并将其转换为均值、峰度作为测试数据;基于证据折扣理论将静态、动态可靠性融入置信规则库的推理部分中,并聚合库中激活的置信规则,从得到的分布式诊断结果判断该测试样本是否包含故障。该方法可以及时对
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112395684 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011187700.8
(22)申请日 2020.10.30
(71)申请人 长春工业大学
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