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本发明公开了一种第一人称视角图像识别方法，该方法包括：S1：获取包含多张第一人称视角的图像以及多张不包含第一人称视角的图像；S2：根据是否包含手部特征以及手部特征信息对图像进行分类及标注；S3：对分类及标注后的图像进行增强处理以获得多样化的图像训练样本；S4：将图像训练样本输入预先构建的神经网络进行训练得到第一视角图像识别模型；S5：将待识别图像输入第一视角图像识别模型；S6：根据第一视角图像识别模型的输出判断待识别图像是否为第一人称视角图像。与现有技术相比，本发明方案可自动识别图像是否为第一人
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112381055 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202011392225.8
(22)申请日 2020.12.03
(71)申请人 影石创新科技股份有限公司
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