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一种基于表征学习的用户生活模式识别方法.pdfVIP

一种基于表征学习的用户生活模式识别方法.pdf

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    本发明的一种基于表征学习的用户生活模式识别方法包括：第一步，特征选取步骤；首先将从原始轨迹数据中提取签到兴趣点类别转移序列。其次，签到兴趣点类别转移序列进入预处理层，输出每个用户的生活模式初级表征。第二步，表征学习步骤；利用word2vecCBOW表征学习方法学习用户的向量表征，同时保留用户移动的语义和时间信息。第三步，模块识别步骤；通过经典的聚类方法对生活模式进行聚类。通过分析用户移动数据，从具有丰富语义的时空数据中识别基于语义的用户时空行为模式，理解支配用户移动时空行为的根本原因，即用户的

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395474 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 20191

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