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孟繁兴
0102目录集群概况0304配置Spark关闭Spark集群启动Spark集群
集群概况masterslave1slave206NameNode/JobHistoryserver/ResourceManager/SecondaryNameNode/Master07DataNode/NodeManager/Worker08DataNode/NodeManager/Worker
Spark安装目录包解析
Spark配置(1)配置spark-env.sh文件将 spark-env.sh.template 拷贝到 spark-env.shcp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh编辑spark-env.sh,添加如下内容:export JAVA_HOME=/usr/local/jdkexport SCALA_HOME=/usr/share/scala/export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoopexport HADOOP_CONF_DIR=/export/servers/hadoop/etc/hadoopexport SPARK_MASTER_IP=masterexport SPARK_MASTER_PORT=7077
Spark配置slaves文件spark-defaults.confSpark主节点所在机器及端口,spark://默认写法是否打开任务日志功能,默认为false,即不打开任务日志默认存放位置,配置为一个HDFS路径即可(2)修改slaves文件和spark-defaults.conf文件
Spark配置配置好后,将Master主机上的/usr/local/spark文件夹复制到各个节点上在Master主机上执行如下命令:cd /usr/local/tar -zcf ~/spark.master.tar.gz ./sparkcd ~scp ./spark.master.tar.gz slave01:/home/hadoopscp ./spark.master.tar.gz slave02:/home/hadoop在slave01,slave02节点上分别执行下面同样的操作:rm -rf /usr/local/spark/tar -zxf ~/spark.master.tar.gz -C /usr/localchown -R hadoop /usr/local/spark
启动Spark集群(1)首先启动Hadoop集群。在Master节点主机上运行如下命令:cd /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh(2)启动Master节点在Master节点主机上运行如下命令:cd /usr/local/spark/sbin/start-master.sh(3)启动所有Slave节点在Master节点主机上运行如下命令:$ sbin/start-slaves.sh
启动Spark集群(4)在浏览器上查看Spark独立集群管理器的集群信息在Master主机上打开浏览器,访问http://master:8080,如下图:
关闭Spark集群(1)关闭Master节点sbin/stop-master.sh(2)关闭Worker节点sbin/stop-slaves.sh(3)关闭Hadoop集群cd /usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh在Master节点上执行下面命令
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