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本发明是基于遗传算法(GA)对海量股票因子进行特征选择,选出适合当前情景的最优因子组合,并采用长短时神经网络模型(LSTM)进行深度学习,实现对股票价格的高精度预测。遗传算法基于自然选择和遗传进化思想引入自适应启发式有哪些信誉好的足球投注网站机制,寻找具有大有哪些信誉好的足球投注网站空间的优化问题的近似最优解。种群繁衍过程中,借助自然遗传学的遗传算子进行组合交叉和变异,按照适者生存和优胜劣汰的原理,逐代演化产生出越来越好的近似解。长短时神经网络模型因其具有长时间记忆性被广泛运用于时序预测模型中,通过深度学习寻找股票因子与股票价格之间复杂的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112419056 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011256979.0
(22)申请日 2020.11.11
(71)申请人 浙江师范大学
地址
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