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本申请公开了一种圆形零件缺陷检测方法,其包括:获取待检测产品的图像,待检测产品中包含圆形零件;采用经训练的U‑Net图像分割模型对所述图像进行分割,获得对应于圆形零件的目标区域的二值化图形;提取二值化图形的边缘;基于二值化图形的边缘提取特征数据;以及基于特征数据采用经训练的SVM分类器进行分类,从而判别圆形零件是否有缺陷。根据本发明实施例,可以提高圆形零件图像分割的精确度和鲁棒性,并且有助于实现既准确又快速的检测。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112396580 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011226410.X
(22)申请日 2020.11.05
(71)申请人 北京
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