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本发明涉及通信业务技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的携号转网潜客识别系统及方法，包括：数据获取模块、数据处理模块、训练模块和用户携转概率风险等级分类模块，数据获取模块用于获取用户数据；数据处理模块用于对数据进行预处理和特征选取；所述训练模块用于构建并训练携号转网潜客识别模型，携号转网潜客识别模型的输出结果为用户的携号转网风险概率或者等级；所述用户携转概率风险等级分类模块用于计算用户的携转风险概率或风险等级，并根据用户协转风险概率不同阈值对计算结果进行风险等级分类。本发明运用了机器学习算法模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418653 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011302426.4
(22)申请日 2020.11.19
(71)申请人 重庆邮电大学
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