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本发明提出一种耦合伽马与高斯分布的月尺度降水预报校正方法,包括以下步骤:采集流域面平均月尺度降水的预报数据及其对应的流域面平均降水的观测值作为输入数据;将输入数据通过伽马分布函数进行拟合;计算每个输入数据在对应的伽马分布中的累积分布函数值;将累积分布函数值转化为服从标准正态分布的变量;根据服从标准正态分布的变量构建联合正态分布表征输入数据中预报数据与观测值的相关性;根据相关性对观测值进行随机采样,对采集的样本进行逆转换,得到校正预报结果。本发明能够有效量化随机误差,解决了系统的复杂性和随机误差对
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112415635 B
(45)授权公告日 2022.03.29
(21)申请号 202011303631.2 审查员 孙晓康
(22)申请日 2020.11.19
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