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本发明涉及一种天然气井修井暂堵剂用量神经网络预测方法,包括:第一步,数据收集,收集已作业井井场的地质数据、生产资料和现场文字判断,以及天然气修井暂堵剂用量;第二步,数据预处理,对第一步中收集到的数据进行预处理;第三步,模型建立,以标准化处理后的数据为输入层,以天然气修井暂堵剂用量为输出层,监督训练得到天然气井修井暂堵剂用量神经网络模型;第四步,暂堵剂用量预测,获得未作业井的地质数据、生产资料和现场文字判断,通过天然气井修井暂堵剂用量神经网络模型中,得到未作业井的天然气井修井暂堵剂用量。基于神经网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418489 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011224419.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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