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本发明公开一种基于红外成像技术的电力设备识别方法。方法主要包括图像清晰化、边缘提取、特征提取、电力设备检测。本发明首先对红外图像进行清晰化处理,得到高质量的红外图像,接着通过边缘检测提取图像边缘,对边缘图像提取特征,并将所有正负样本的特征进行SVM训练得到训练模型,最终利用训练模型实现红外图像中的电力设备识别。本发明提出的基于红外成像技术的电力设备识别方法,能自动识别电力设备,克服可见光图像中电力设备识别容易受背景干扰的问题,同时,本发明为电力设备热故障检测提供了基础,具有较高的实用价值。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418241 A
(43)申请公布日
2021.02.26
(21)申请号 20191
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