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本发明公开了一种基于支持向量机的高效频谱感知方法,包括步骤:S1.输入待感知的接收信号;S2.对待感知接收信号通过主成分分析法PCA进行预处理,并采用杜尔里特分解待感知接收信号的协方差矩阵得到特征统计量;S3.通过能量检测算法获取待感知接收信号的标签,并将获取到的标签和得到的特征统计量组成样本训练集;S4.将组成的样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中进行训练,得到频谱分类器;S5.将收集的数据输入至频谱分类器中进行处理,得到分类结果。本发明在低信噪比的条件下依然能有较高的频谱识别率,同时,非
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112422213 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202011252562.7 H04W 16/14 (2009.01)
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