SparkStreaming监控目录数据案例.pptx

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2023-06-01 发布于安徽
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SparkStreaming监控目录数据案例.pptx

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SparkStreaming监控目录数据案例通过实例加深了解SparkStreaming监控目录数据. 01准备工作02案例代码03注意事项准备工作01 准备工作-1 现有需求需要我们通过SparkStreaming监控目录数据统计单词个数然后将数据结果通过foreachRDD算子输出到控制台。想要SparkStreaming监控目录数据需要满足几个条件：目录中的数据必须是原子性产生，已经存在目录中的数据不能被监控得到，已经存在目录中的文件数据追加数据不能被监控得到。准备工作-2 要完成以上需求我们首先准备一个文件，放到创建的SparkStreaming项目的根目录下，文件名称为：copyFileWord，内容如下：准备工作-3 在SparkStreaming项目的根目录下创建一个文件夹： streamingCopyFile，将copyFileWord的内容每隔5s周期性复制到streamingCopyFile目录下，每次复制文件利用UUID来给定新的文件名称，使用代码CopyFileToDirectory.scala来完成以上数据的周期性复制。案例代码02 CopyFileToDirectory.scala的完整代码 SparkStreaming监控目录中的数据完整代码注意事项03 注意事项-1 监控目录中的数据时，在本地运行不需要设置“local[2]”,之前读取Socket数据时需要设置“local[2]”的目的是需要一个task监控数据，一个task处理数据，这里监控目录中的数据只需要一个task即可完成读取数据处理数据。注意事项-2 foreachRDD算子可以获取DStream中的RDD，对RDD使用RDD的算子进行转换，但是一定要在获取RDD之后，对RDD使用RDD的action算子触发执行，不然SparkStreaming之前的DStream逻辑也不会执行。通过实例加深了解SparkStreaming监控目录数据