一种大型复杂薄壁高温合金铸件疏松缺陷定量预测方法.pdfVIP

一种大型复杂薄壁高温合金铸件疏松缺陷定量预测方法.pdf

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本发明提供一种大型复杂薄壁高温合金铸件疏松缺陷定量预测方法,包括:对大型复杂薄壁铸件的结构分析,计算出铸件各部位的热模数;计算高温合金的结晶温度间隔、密度、比热容和收缩系数参数,并将计算得到参数导入ProCAST对铸件进行成型与凝固模拟,提取出温度梯度和冷却速度数值,通过公式计算出二次枝晶间距,选取获得的热模数、温度梯度和二次枝晶间距作为BP神经网络的输入参数,疏松指数作为输出参数,构建BP神经网络预测模型,采用铸件本体解剖数据训练上述BP神经网络预测模型,训练后构建铸件疏松定量预测网络,实现铸

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112417583 B (45)授权公告日 2022.02.15 (21)申请号 202010884169.3 G06F 30/23 (2020.01)

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