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本发明公开了一种基于深度学习的翡翠等级评定方法和翡翠线上识别系统，该方法的步骤包括，数据采集，获取包含翡翠信息的预处理图片；数据清洗，根据预设条件对所述预处理图片进行分类，形成符合数据处理的第一预处理图片和不符合数据处理要求的需要的第二预处理图片，并将所述第一预处理图片传输至处理单元进行模型训练；模型训练，根据预设参数对所述第一预处理图片进行图片信息进行识别和标注，并根据标注的第一预设图片的信息样本对预设模型进行训练，得到训练好的初始深度学习模型。本发明解决了由于线下的翡翠鉴定人工费用高、鉴定过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112419240 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011213078.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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