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资源调优介绍
1.了解资源调优的必要性. 2.掌握资源调优的重点.
01资源调优的必要性02资源调优的重点
资源调优的必要性01
资源调优的必要性 在Spark应用程序运行过程中，优化的Spark程序和没有经过优化的Spark程序相比，速度及性能方面差异明显。
资源调优的重点02
资源调优的重点 在Spark程序优化中，首要考虑的优化就是给足资源。足够的资源
资源调优的重点 Spark任务运行时，会将我们写的代码逻辑转换成一个个的含有处理逻辑的task发送到Executor中执行，Executor是一个JVM进程，主要负责运行task。Spark基于Yarn运行时，Executor是由ResourceManager划分资源在NodeManager中启动的JVM进程，启动Executor需要资源，这里的资源主要指的就是core和内存。
资源调优的重点 Spark任务运行在资源调度框架中时，最主要的资源就是：CORE内存
资源调优的重点 Spark运行过程中给定的core和内存越多，Spark程序运行也就越快。速度core与内存
1. 资源调优的必要性. 2. 资源调优的重点与结论.
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