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本发明提出了一种结合卷积神经网络的HEVC视频质量增强算法框架，所提框架分为两个部分：首先在编码端对I帧构建CNN环路滤波网络IFN‑ND，以此替代HEVC原有的环路滤波器，这样就提升了I帧的质量。I帧作为后续P帧的参考帧，其质量的提升能够减少残差并初步提高P帧的质量；在解码端针对P帧构建了CNN后处理网络PQEN‑ND对解码后的P帧质量进行进一步的提升。算法框架还从码流信息中提取HEVC压缩噪声分布信息，加入到所提卷积神经网络中，以进一步提升网络效果。实验结果表明，所提算法框架能够显著地提升压
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112422993 B
(45)授权公告日 2021.12.03
(21)申请号 201910771568.6 G06N 3/04 (2006.01)
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