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本发明公开了一种社交网络中的链接预测方法，属于数据挖掘领域，包括预处理、构建上下文感知嵌入、构建链接预测候选集以及将下文感知嵌入与链接预测候选集结合进行相似度计算，本发明中，通过构建上下文感知嵌入找到用户具有相似行为模式的上下文情景，从而捕获了之前传统方法所遗漏的信息，将潜在的社会影响力实例化，提高了社交网络中链接预测的准确性，并将其与节点结构信息，得到了用户在社交网络中精确表示，提高了社交网络链路预测的准确性和性能，解决了传统的方法只考虑节点与相邻节点之间的影响力交互，并没有从整张社交网络的层
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112396237 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011329438.6
(22)申请日 2020.11.24
(71)申请人 南京航空航天大学
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