一种通信网络风险评估的分布式随机森林方法.pdfVIP

一种通信网络风险评估的分布式随机森林方法.pdf

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本发明公开一种通信网络风险评估的分布式随机森林方法,包括数据预处理阶段、模型的离线训练阶段以及在线预测阶段,通过数据预处理阶段将训练数据划分为最佳数量的分区,使所提出的模型能够加速并行和分布式训练任务,将分区后的数据划分为训练集和测试集,然后利用spark构建随机森林模型进行训练,最后利用训练后的模型进行在线预测。本发明解决了传统通信网络风险评估方法的缺点,使得风险评估的结果更为可靠,此外该方法提高了集中式机器学习方法处理大数据的效率,节约了时间成本,提高风险评估中大数据的处理效率,同时避免集中

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418311 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011315706.9 (22)申请日 2020.11.21 (71)申请人 安徽理工大学 地址

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