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本发明公开了一种基于AHP离散相关性的AI车载智能场景推荐方法，1)获取当前假设场景因素因子和权值，假设场景的维度包括：人员、车辆、设备、环境和时间；2)基于当前假设场景，计算前趋时间周期内的AHP离散权值；3)将当前假设场景权值和实际场景库进行pearson相关性比较；4)根据相关性比较结果，得出场景重合程度；5)确认最终场景比对结果并进行推荐。本发明在场景推荐机制中引入场景模型，基于假设场景，将前趋和实时场景结合，和场景库进行对比，最终根据匹配结果得出当前可用场景，让整体场景推荐准确率提升了
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112417266 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202010836322.5
(22)申请日 2020.08.18
(71)申请人 辛巴网络科技（南京）有限公司
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