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本发明提供了一种基于蜜罐实战生成的网络攻击知识图谱的行为预测方法，通过部署一定数量的网络节点和绑定蜜罐，然后收集和记录网络攻击行为、攻击路径和攻击对象等信息。然后根据这些攻击信息，通过Neo4j搭建网络攻防的实战知识图谱。在搭建的知识图谱基础上，通过聚类算法分析攻击事件的关联性，然后通过得到的平均聚类系数分析和预测攻击事件，可以对网络攻防进行有效的归类展示和行为预测，对于网络攻击防御有一定的指导意义。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112422537 B
(45)授权公告日 2022.01.07
(21)申请号 202011232575.8 H04L 41/14 (2022.01)
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