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针对高维多元时间序列的聚类问题,本发明提出了一种基于约束非负矩阵分解的多视图聚类方法,为了有效的进行样本聚类,首先将多元时序数据投影至一个多重关系网络,然后采用层次方法生成多个独立视图。其次,采用约束非负矩阵分解方法,对多个视图进行聚类。最后,采用交替迭代优化的方式进行求解,对由求解结果计算得到的表示矩阵进行k均值聚类得到聚类结果。通过实验验证本发明所提方法和算法的正确性和有效性,实验结果表明该聚类方法具有较高的准确性和有效性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418286 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011278395.3
(22)申请日 2020.11.16
(71)申请人 武汉大学
地址 43
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