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本发明公开了一种手写数字识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质。所述方法包括:获取手写数字图片的样本集;利用所述样本集对跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型进行训练,所述跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型包括一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层,所述跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型还包括在不同层之间的跨层连接,并且所述跨层连接形成一个跨层连接矩阵;将待识别的图片输入所述跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型;根据输出的向量获取识别的结果。该技术方案优化了受限玻尔兹曼机网络模型,大幅度地提高了分类识别的精度,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112396136 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 201910754232.9
(22)申请日 2019.08.15
(71)申请人 北京神州泰岳软件股份有限公司
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