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本发明公开了基于深度学习的脑胶质瘤分割模型及分割方法，属于脑胶质瘤分割技术领域，要解决的技术问题为如何准确的对脑胶质瘤进行分割。分割模型，包括：编码模型，包括卷积层和N个编码模块，编码模型包括空洞密集单元以及位于空洞密集单元输出端的池化层；解码模块，解码模块包括依次连接的首端解码模块、中间解码模块和末端解码模块；首端解码模块的输出端通过跳跃连接层与末端编码模块中空洞密集单元的输出端跳跃连接；每个中间解码模块的输出端通过跳跃连接层和与其对应的中间编码模块中空洞密集单元的输出端跳跃连接；末端解码模块
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112419267 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011318476.1
(22)申请日 2020.11.23
(71)申请人 齐鲁工业大学
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