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一种基于LightGBM融合模型的设备温度监测方法.pdfVIP

一种基于LightGBM融合模型的设备温度监测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于LightGBM融合模型的设备温度监测方法，属于机器学习领域，解决的问题是在大型工业环境中，对多台设备温度进行监控，找到并排序需要处理的设备。首先找出温度异常的设备，接着采集设备的基本性能指标进行特征工程处理，然后用LightGBM分别进行二分类判断和三分类判断，二分类为必须处理和正常，三分类为必须处理、临界区、正常，最后将两个模型融合得到温度异常设备的排序结果。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418010 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011237252.8 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人 电子科技大学 地址

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