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本发明属于岩层识别技术领域,公开了一种静力触探试验岩层智能识别方法、系统、计算机设备及介质,收集数据;数据预处理;数据集划分;机器学习模型构建;训练机器学习模型;分类模型评估;分类模型使用。本发明以国内某工程基地的土层分类为研究案例,综合探讨使用机器学习技术在静力触探试验中进行土层划分的应用,扩展静力触探试验中土层的类别,为静力触探试验提供基于机器学习的智能化土层分类技术,为国内在静力触探试验中进行土层识别的研究提供新的方向,验证机器学习技术在基于静力触探试验的超多类别土层划分中的优越性,证明基
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112396130 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011429462.7 G01N 33/24 (2006.01)
(22)申请日 2
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