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本发明公开了车辆再识别的方法、客户端及系统,涉及计算机视觉和模式识别技术领域。所述方法包括,训练过程:将包含不同车辆图像的车辆图像集作为输入数据,输入到卷积神经网络模型中进行训练直至模型收敛,获得基础网络模型;再识别过程:获取用户输入的查询车辆图像,基于基础网络模型分别获得查询车辆图像和比对库中每个图像的特征向量,并通过构建深度度量学习网络计算特征向量之间的距离,根据距离实施排序并输出识别结果;其中,特征向量为将多个融入视角特征的局部分块特征、加入了相对位置信息后进行特征融合生成的全局特征。本发
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418262 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011011077.0
(22)申请日 2020.09.23
(71)申请人 上海
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