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本发明公开了基于LSTM深度学习模型的销售预测优化方法，包括：步骤S1：采集销售预测数据；步骤S2：数据预处理，包括对异常数据进行离散点数据分析、补充缺失值数据和字段类型转换；步骤S3：将销售预测数据分解为一组性能较好的近似序列和若干组细节序列，分别对近似序列和细节序列进行预测；步骤S4：利用GRU框架实现自定义前向框架方法，采用自适应调节学习率的随机梯度下降算法adam与遗传算法组合算法解决最优解问题。本发明运用GRU实现自定义前向框架方法，并采用自适应调节学习率的随机梯度下降算法adam与遗
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112381591 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202011407174.1
(22)申请日 2020.12.04
(71)申请人 四川长虹电器股份有限公司
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